воскресенье, 17 октября 2010 г.

Что такое copyleft?

Все нам внушают то что собственность это святое и неприкосновенное, и то что за все нужно платить.Производители коммерческого программного обеспечения явно довольно таким положением вещей и всячески его стремятся закрепить.Однако практика развития ИТ показала, что оказывается можно иначе. Как? Окунемся немного в историю OpenSource движения
Первые открытые лицензии это лицензия MIT и BSD. Но это были весьма мягкие лицензии для пропиетарных программ.Но свою пользу они принесли, например система FreeBSD и ей родственные используются и поныне.   главное отличие лицензий MIT и BSD от GPL и сходных с ней лицензий в том, что они не запрещают совмещать открытый код и закрытый и делать весь код закрытым. Пропиетарные дельцы этим пользуются, например продукт LabVIEW использует виртуальную машину LLVM для организации выполнения байт-кода, однако исходные тексты LabVIEW вы не получите:) 
В 1984 году Ричард Столлман выдвинул новый тип лицензии GPL. Ее отличиемот предыдущих лицензий открытого типа была очень жесткая позиция по отношению к закрытым программам, а именно: ни одной строчки кода под GPL не может попасть в закрытый продукт. Для защиты от пропиетарных(закрытых) продуктов GPL-кода от закрытия было выдвинуто 4 права и одно ограничение GPL лицензии. 
Права:

  • Выполнять программу с любыми целями как коммерческого так и некоммерческого характера 
  • Свободно получать исходный текст программы 
  • Модифицировать исходный текст программы 
  • Распространять свою версию программы вместе со всеми   изменениями на условиях той же лицензии с которой вы ее получили 
Именно благодаря последнему пункту мы наблюдаем бурное развитие GPL-софта и его возрождение из пепла даже если разработчики бросили проект. Конечно то что производные работы заставляют то же лицензировать под GPL очень не нравится производителям коммерческого софта и они потому не особо то и хотят участвовать в OpenSource движении.Microsoft кроме того открыто поливает грязью открытый код. 
   Хотя и я уже об этом и говорил, но повторюсь: приучать со школы надо именно к открытым GPL-разработкам, так как они гораздо дешевле государству, либо равны, а часто и лучше своих коммерческих аналогов  по возможностям. Кроме того так как многие открытые программы таят в себе множество возможностей при внимательном изучении и требуют своего изучения, то пользователь приучится читать документацию. 
Теперь посмотрим на это и с другой стороны: государству то же есть немалая выгода в OpenSource, ведь вокруг нужного продукта формируется сообщество, которое может помочь тестированием кодом и т.д. При чем процесс можно вполне контролировать госорганизациям.А реализация научных разработок в рамках открытой модели это и дальновидное решение с точки зрения правительства. Почему? 
1) Открытая форма распространения знаний позволит более эффективно совершенствовать разработку. Если применять GNU/GPL  то и воровать код, чего так боятся, будет невыгодно потому что разработка будет нелегальной и это будет грозить судебными разбирательствами. 
2) Разработка комплекса ПО для исследований с открытым исходным текстом позволит избежать волокиты и высоких затрат для университетов и НИИ страны. Кроме того открытые исходники будучи способствовать более лучшему вовлечению студента в процесс обучения программирования.        
3) Государству и крупным корпорациям будет выгодно распространять часть технологий как открытые стандарты, привязывая тем самым разработчиков к своей инфраструктуре            

вторник, 5 октября 2010 г.

wget: менеджер заначек командной строки

В Windows для многих является совершенно привычной вещью менеджер закачек. Linux нам то же его предоставляет при том несколько вариантов, но мы рассмотрим один из самых популярных, особенно когда дело касается больших файлов: консольную качалку wget. На самом деле ее интерфейс весьма прост, поэтому начнем с ней знакомится не откладывая   дело в долгий ящик.
Решим с помощью нее несколько простых задач(качать будем ну например CentOS с зеркала Яндекс):
Задача 1 просто скачать файл:
wget       http://mirror.yandex.ru/centos/5.5/isos/i386/CentOS-5.5-i386-bin-DVD.iso
В этом случае файл сохранится в домашнем каталоге. Или в том каталоге в который перешел пользователь до начала загрузки wget'ом
Задача 2  Скачать и сохранить файл в определенный каталог:
wget  -P /home/auser/download      http://mirror.yandex.ru/centos/5.5/isos/i386/CentOS-5.5-i386-bin-DVD.iso
Не забываем про волшебное сочетание: ./ Это указывает на текущий каталог и заставляет уже в нем искать необходимую папку. Обратите внимание при необходимости иерархия папок указанная после ключа -P будет создана.
Задача 3: скачать файлы из списка, хранящемся в файле:wget -i spisok.txt
В сам файл нужно записать прямые ссылки на файлы. И wget последовательно скачает файлы из списка.
Задача 4: докачка файла:
wget   -с    http://mirror.yandex.ru/centos/5.5/isos/i386/CentOS-5.5-i386-bin-DVD.iso
Здесь важно предварительно перейти в директорию, где хранится нужный файл, а ключ c(continue) укажет что необходима докачка.    
Задача 5: создать зеркальную копию сайта(на примере http://mirror.yandex.ru/):
wget -r  http://mirror.yandex.ru/
Ключ -r заставляет заходить wget последовательно во все подкаталоги и воссоздавать всю структуру каталогов у вас на компьютере. Так же можно указать уровень рекурсии, то приведет к скачиванию только части каталогов. Допустим файловая структура site/content/1.htm  и внутри  content еще есть каталог subcontent. Вот если мы укажем уровень рекурсии 2, то будет загружен лишь каталог content , а подкаталог subcontent нет.      
Задача 6:отключить машину по окончании загрузки:
sudo wget   http://mirror.yandex.ru/centos/5.5/isos/i386/CentOS-5.5-i386-bin-DVD.iso &&shutdown -h now
Нам обязательно нужно предоставить права суперпользователя для того чтобы могла сработать команда shutown, флаг -h(halt) говорит о том что компьютер нужно выключить а now я думаю объяснять не надо:) При помощи операции логического И(&&) мы объединяем две операции для последовательного выполнения, т.е. сначала будет выполнено скачивание файла, а затем команда shutdown. Внимательно изучите вывод команды wget --help в нем много интересного:)  
Удачных закачек!  

воскресенье, 3 октября 2010 г.

Прокачиваем gedit

Gedit это программа, которая идет по умолчанию с GNOME и является аналогом Блокнота Windows. Точнее говоря  Блокнот Windows это жалкая тень Gedit:) Gedit по своим возможностям споставим с OpenSource проектом Notepad++ в Windows. Нам итак из коробки предоставляется возможность подсветки синтаксиса многих языков программирования, проверки орфографии, вывода статистики документа, сопряжения с внешними программами и т.д. 
Но на самом деле это далеко не все: у Gedit есть постоянно расширяющийся набор плагинов. Вот о них то мы и поговорим. Чтобы установить их наберем в командной строке:
 sudo apt-get install gedit-plugins
Дальше запускаем Gedit и входим в меню плагинов: Правка->Параметры->Модули 
А здесь нам откроется выбор плагинов. 
Меня заинтересовали такие модули:
1)  Встроенный терминал. При помощи этого модуля вы сможете получить доступ из Gedit к командной строке Linux.
2) Дополнение скобок. Добавляет автоматически закрывающие скобки
3) Python консоль. Комментарии не требуются:)     
На самом деле это далеко не все плагины. Не забудьте включить нижнюю панель в меню Вид             

четверг, 30 сентября 2010 г.

Python для студента

Python это простой для освоения, открытый интерпритируемый язык. Но чем он полезен студенту? Кроме всех перечисленных свойств он имеет кучу открытых расширений.
Пройдемся по некоторым:
Numpy это библиотека матричных вычислений на Python. Его особенностью является использование С++ и С кода для реализации матричных вычислений.Это дает хороший прирост скорости,так как все эти операции сразу используют скомпилированные расширения python, написанные на С/С++ c использованием низкоуровневой библиотеки  LAPPACK(решатель задач линейной алгебры). Эта же библиотека лежит в основе MATLAB
Но одной линейной алгебры мало нам и по сему обратим свой взор к Scipy она использует numpy и предоставляет такие возможности(взято из Википедии):
Доступные субпакеты

  • constants: Физические константы и коэффициенты пересчёта (с версии 0.7.0)
  • cluster: Векторное квантование
  • fftpack: Дискретные алгоритмы преобразования Фурье
  • integrate: Инструменты для интегрирования
  • interpolate: Инструменты для интерполяции
  • io: Ввод/вывод данных
  • lib: Врапперы Python для внешних библиотек
  • linalg: Линейная алгебра
  • misc: Разные утилиты
  • optimize: Средства оптимизации
  • sandbox: Экспериментальный код
  • signal: Обработка сигналов
  • sparse: Поддержка разреженных матриц
  • special: Специальные функции
  • stats: Статистические функции
  • weave: Позволяет включение кода C/C++ внутри кода Python

Дополнительная функциональность:
Основной функционал SciPy расширяется за счёт других инструментов.
Например:
Графика. На данный момент рекомендованным пакетом для отрисовки двухмерной графики является Matplotlib, тем не менее существует множество других, например HippoDraw, Chaco, и Biggles. Также популярными являются Python Imaging Library и MayaVi (для 3D визуализации)
Оптимизация. Хотя SciPy имеет свой пакет для оптимизации, OpenOpt имеет доступ к большему количеству оптимизационных пакетов и решателей
Продвинутый анализ данных. При помощи RPy, SciPy обеспечивает интерфейс к статистическому пакету R предназначенному для сложного анализа данных.
База данных. SciPy может взимодействовать с  PyTables, иерархической базой данных разработанной для эффективного управления большими объёмами данных на основе HDF5.
Интерактивная оболочка. IPython это интерактивная среда которая обеспечивает дебаггинг и создание кода в стиле близком к MATLAB. Ну что ж мне кажется Вики все вполне хорошо описала для затравки.
Символьная математика. Существует несколько библиотек для Python, такие как PyDSTool, Symbolic и SymPy-- которые позволяют работать с символьной математикой.Библиотеки
Как видите это довольно серьезный набор для математика.Кроме того такие библиотеки как NetworkX,Boost.Python,igraph позволяют работать со структурами типа графов.  
    Если же касаться вопроса о символьной математике детальней, то остановемся на Sympy
Это библиотека позволяет дифференцировать, интегрировать, раскладывать в ряды и производить упрощения символических выражений. Библиотека свободная для использования под лицензией BSD, а по сему вы можете делать на ее основе и коммерческие продукты. В конце статьи будут приведены некоторые дополнительные ссылки.
А если мы хотим написать игру? Пожалуйста BSD библиотека PyGame спешит нам на помощь.Она позволит нам:
Создать нестандартный интерфейс
Работать с текстурами
Звуком
Другими графическими файлами
Библиотека использует средства OpenGL. Кроссплатформеная. Легка в инсталяции. На ее основе сделаны различные разработки в области графики кроме 2D игр.
Кстати если вы психолог, то вас может заинтересовать система проведения экспериментов в области восприятия PsychoPy. Это открытая разработка интгерирующая в себе инструменты для проведения экспериментов и их последующую численную обработку. Начинается все с того что вы пишите python скрипт, который описывает будущий эксперимент. Затем уже по его результатам система позволит провести различные статистические рассчеты по его результатам. Поддерживается весьма широкий спектр статических и прочих математических функций.
  А захотелось нам например реализовать задачи связанные со сложной обработкой и анализом текстов. Пожалуйста! для этого у нас есть такой инструмент как NLTK (опять же под лицензией Apache).Эта библиотека разработана для того, чтобы предоставить инструменты анализа слов, синтаксического анализа и максимально облегчить работу с информацией текстового характера. Вокруг этой библиотеки реализовано много академических и учебных проектов. Кроме того на основе этой библиотеки написан учебник по синтаксическому анализу и прочим вопросам работы с текстовой информацией: Natural Language Processing with python.Книжечка зарубежная и непереведенная, но сама в рунете есть. Можете поискать ее в списке книг на форуме сайта python.su 
На самом деле есть еще большое множество иных библиотек, которые в обзор не попали. А для многих компонентов Linux и OpenSource приложений поставляются python-библиотеки, открывающие доступ к возможностям последних. Вобщем возможности python заслцуживают внимания:)
Ссылки:
Расширения Python,упомянутые в заметке:

  1. Библиотека Numpy 
  2. Библиотека Scipy
  3. Библиотека Sympy
  4. Библиотека   анализа данных, имитации систем и физ. процессов  PyDSTool    
  5. Библиотека  NetworkX
  6. Библиотека Boost.Python
  7. Библиотека igraph
  8. Комплекс Psychopy
  9. Библиотека NLTK 
  10. библиотека Pygame
Статьи:
  1. Программирование и научные вычисления на языке Python

  2. Математический Python
  3. Анализ социального графа
              


      понедельник, 27 сентября 2010 г.

      автоматизируем Linux: установка многих пакетов в один присест

      Допустим каждый раз нам приходится устанавливать группу пакетов на машины. Все это набивать каждый раз в консоли утомительно, но та же консоль может снять с нас эту рутину. Все достаточно просто, напишем такой скриптик:
      apt-get install djview python-djvu
      При чем в строчку через пробел можно вписывать любое количество пакетов. Запускать надо его из под sudo таким образом(предположим что сохранили мы его в myinst.sh):
        sudo ./myinst.sh
      ./ заставит оболчку просмотреть тот каталог где вы сейчас находитесь